多模態(tài)大模型共10篇
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大模型在垂直領域的應用：技術探索與市場機遇
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI大模型作為其核心驅動力之一，正逐步從理論研究走向廣泛應用。尤其是在垂直領域，AI大模型憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習算法，展現(xiàn)出了巨大的應用潛力與市...
開發(fā)一款AI應用系統(tǒng)需要多少錢？從5萬到500萬，成本全解析與避坑指南
啟動項目前，建議回答三個關鍵問題： 必要性驗證：傳統(tǒng)方法是否真的無法解決？ 價值錨點：AI如何量化提升收入或降低成本？ 迭代路徑：能否分階段驗證（如先做POC再擴展）？
軟件工廠：軟件開發(fā)邁入智能化全流程新階段
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，軟件開發(fā)領域正經(jīng)歷著前所未有的變革。軟件工廠作為這一變革的重要產(chǎn)物，通過深度融合多模態(tài)大模型技術與軟件開發(fā)流程，實現(xiàn)了從需求到上線的全流程智能化管理，顯...
中國具身智能與通用大腦模型領域：新興企業(yè)與初創(chuàng)公司的崛起
在中國，具身智能、通用大腦模型和機器人領域涌現(xiàn)出一批成熟企業(yè)和初創(chuàng)公司，它們在技術研發(fā)、產(chǎn)品落地和商業(yè)應用方面取得了顯著進展。以下是一些具有代表性的企業(yè)和初創(chuàng)公司： 成熟企業(yè) 雖然直...
從技術底座到?jīng)Q策中樞：軟盟智能體開發(fā)重構企業(yè)決策體系
本文介紹了軟盟智能體的全棧開發(fā)架構特性，包括低代碼平臺與多模態(tài)大模型融合，提高開發(fā)效率。探討了多模型適配機制及安全決策架構設計，保障數(shù)據(jù)安全與隱私。文章還強調了智能體在提升決策效率...
軟盟2025：以「AI原生+全域數(shù)字化」技術戰(zhàn)略，重塑企業(yè)增長操作系統(tǒng)
當數(shù)字化轉型進入「深水區(qū)」 2025年，全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模突破80萬億美元，企業(yè)競爭已從單一場景的數(shù)字化轉向「全鏈路智能重構」。IDC報告指出：76%的企業(yè)因技術架構滯后陷入「數(shù)字化疲勞」——傳...
