前言：一場峰會(huì)，揭開產(chǎn)業(yè)智能化的新篇章

軟盟2025年9月27日訊：2025年9月27日，北京。第十七屆央國企CIO及數(shù)科公司高管峰會(huì)現(xiàn)場，數(shù)百位行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家與企業(yè)家齊聚一堂。會(huì)議主題直指核心——“AI+物聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎”。
這不是一場普通的技術(shù)討論會(huì)，而是一次關(guān)于“如何用AI與物聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”的深度思辨。從制造業(yè)到能源業(yè)，從設(shè)備運(yùn)維到供應(yīng)鏈優(yōu)化，AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)正以“潤物細(xì)無聲”的方式滲透至產(chǎn)業(yè)肌理。
數(shù)據(jù)顯示，2030年全球物聯(lián)網(wǎng)市場收入將突破2萬億美元，中國作為核心引擎，貢獻(xiàn)了亞太地區(qū)55%的市場份額。而在這場浪潮中，央國企既是參與者，更是引領(lǐng)者。如何以AI為劍、物聯(lián)網(wǎng)為網(wǎng)，打造“AI+物聯(lián)網(wǎng)”的行業(yè)標(biāo)桿？這場峰會(huì)給出了答案。

熱點(diǎn)概況：AIoT技術(shù)落地，央國企按下“加速鍵”

1. 從概念到實(shí)踐：AIoT的“產(chǎn)業(yè)突圍”

峰會(huì)指出，AI技術(shù)已跨越“概念驗(yàn)證”階段，深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)場景。以AIoT平臺(tái)為例，其通過設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與分析，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能源精細(xì)化管理等核心需求。

• 制造業(yè)：某電子制造企業(yè)通過AIoT平臺(tái)構(gòu)建全廠控制網(wǎng)絡(luò)，搭配OEE設(shè)備綜合效率管理服務(wù)，產(chǎn)線效率提升20%，運(yùn)營成本降低15%；
• 能源業(yè)：國網(wǎng)遼寧省電力公司利用“大物智鏈移”數(shù)字技術(shù)矩陣，實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)全鏈條感知，碳排放減少12%；
• 食品業(yè)：徐福記借助AIoT打破信息孤島，生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，管理決策效率提升30%。

中國工程院院士鄔賀銓在視頻分享中直言：“AI與物聯(lián)網(wǎng)的融合，正在重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式。過去是‘人治’，現(xiàn)在是‘?dāng)?shù)治’。”

2. 標(biāo)桿案例：從“單點(diǎn)突破”到“生態(tài)共建”

峰會(huì)現(xiàn)場，多家企業(yè)展示了AIoT的落地成果。研華科技的IoTSuite平臺(tái)通過邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同架構(gòu)，支持設(shè)備無縫連接、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與應(yīng)用快速開發(fā)。其應(yīng)用場景覆蓋流程自動(dòng)化、能源監(jiān)控、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維等領(lǐng)域，已助力航空、電子制造、食品等行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

螞蟻集團(tuán)則聚焦數(shù)據(jù)安全，推出“密態(tài)可信數(shù)據(jù)空間”技術(shù)。通過全鏈路密態(tài)計(jì)算，在保障原始數(shù)據(jù)不出域的前提下，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)融合與價(jià)值挖掘。目前，該技術(shù)已在醫(yī)療、金融、政務(wù)等領(lǐng)域規(guī)?；涞兀瑸檠雵筇峁┌踩煽氐幕A(chǔ)設(shè)施支撐。

態(tài)度觀點(diǎn)：AIoT不是“選擇題”，而是“必答題”

1. 產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)模式的“三重困境”

當(dāng)前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨效率瓶頸、數(shù)據(jù)孤島、安全風(fēng)險(xiǎn)三大挑戰(zhàn)：

• 效率瓶頸：人工巡檢、紙質(zhì)記錄、部門間信息壁壘導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下；
• 數(shù)據(jù)孤島：產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分散，中文語料占比低，實(shí)際可利用率不足3%；
• 安全風(fēng)險(xiǎn)：DDoS攻擊、數(shù)據(jù)泄露、模型投毒等新型威脅頻發(fā)，傳統(tǒng)安全手段失效。

以某鋼鐵企業(yè)為例，其設(shè)備故障預(yù)測依賴人工經(jīng)驗(yàn)，停機(jī)時(shí)間年均超過100小時(shí)，年損失達(dá)數(shù)千萬元。而通過AIoT平臺(tái)，企業(yè)可實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，故障預(yù)測準(zhǔn)確率提升至90%，停機(jī)時(shí)間減少60%。

2. 破局之道：AIoT的“三大核心價(jià)值”

AIoT技術(shù)的價(jià)值，在于解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“不可能三角”——效率、成本與安全的平衡。

• 效率提升：AI驅(qū)動(dòng)的柔性生產(chǎn)線可實(shí)現(xiàn)小批量、個(gè)性化定制，生產(chǎn)周期縮短30%；
• 成本優(yōu)化：預(yù)測性維護(hù)降低設(shè)備維修成本40%，能源管理減少碳排放15%；
• 安全可控：密態(tài)計(jì)算技術(shù)保障數(shù)據(jù)隱私，綠盟科技的“三道防線”模型實(shí)現(xiàn)全生命周期防護(hù)。

正如騰訊云大數(shù)據(jù)首席架構(gòu)師宋企皋所言：“AIoT不是單一技術(shù)的疊加，而是系統(tǒng)化、生態(tài)化的變革。它要求企業(yè)從技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織三個(gè)維度協(xié)同轉(zhuǎn)型?！?/p>

3. 央國企的使命：從“跟跑者”到“領(lǐng)跑者”

在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的背景下，央國企被賦予引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化升級的使命。峰會(huì)提出三大路徑：

• 技術(shù)深耕：聚焦邊緣計(jì)算優(yōu)化、多模態(tài)傳感器融合、低代碼開發(fā)平臺(tái)等核心技術(shù)；
• 場景創(chuàng)新：在設(shè)備運(yùn)維、供應(yīng)鏈優(yōu)化、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)打造標(biāo)桿案例；
• 生態(tài)共建：聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及開源社區(qū)，構(gòu)建安全可控的AIoT生態(tài)體系。

以中石化為例，其AI建設(shè)分三階段推進(jìn)：從單點(diǎn)應(yīng)用到垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用，最終構(gòu)建立體化生態(tài)。目前，中石化已在勘探、煉化、銷售等領(lǐng)域落地AI場景，年增效超10億元。

未來展望：AIoT的“深水區(qū)”與“新藍(lán)?！?/strong>