在制造業(yè)的廣闊版圖中，供應鏈金融猶如一條貫穿始終的“血脈”，為眾多中小企業(yè)輸送著發(fā)展的“養(yǎng)分”。然而，長期以來，數(shù)據(jù)孤島與融資效率低下這兩大頑疾，如同沉重的枷鎖，嚴重制約著中小企業(yè)的前行步伐。在傳統(tǒng)模式下，中小企業(yè)融資往往需要數(shù)周時間，且授信額度有限，資金周轉(zhuǎn)難題成為企業(yè)發(fā)展的“攔路虎”。

就在這一困境中，螞蟻鏈隱私計算技術(shù)如同一束耀眼的光芒，照亮了制造業(yè)供應鏈金融的前行道路。它憑借創(chuàng)新的技術(shù)手段，成功破解了數(shù)據(jù)孤島與融資效率低下的難題，為中小企業(yè)帶來了融資周期縮短至48小時、授信額度提升2.8倍的驚人變革。這一突破不僅為中小企業(yè)帶來了實實在在的利益，也為整個制造業(yè)供應鏈金融領(lǐng)域注入了新的活力。

技術(shù)突破：數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)+聯(lián)邦學習風控模型

螞蟻鏈依托“隱私計算+區(qū)塊鏈”這一前沿技術(shù)組合，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)采集、確權(quán)、流通的全鏈條解決方案，為制造業(yè)供應鏈金融的風控升級提供了堅實的技術(shù)支撐。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)：構(gòu)建不可篡改的數(shù)字資產(chǎn)體系
在制造業(yè)場景中，數(shù)據(jù)的真實性和完整性至關(guān)重要。螞蟻鏈基于物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)了對企業(yè)生產(chǎn)、物流、交易數(shù)據(jù)的實時采集，并將這些數(shù)據(jù)上鏈存證，形成不可篡改的數(shù)字資產(chǎn)。以某汽車零部件企業(yè)為例，通過接入螞蟻鏈，該企業(yè)將訂單、庫存、設備運行數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)化為可驗證的數(shù)字憑證。這些數(shù)字憑證如同企業(yè)的“數(shù)字身份證”，不僅解決了數(shù)據(jù)真實性的難題，還為后續(xù)的融資流程提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。企業(yè)無需再為數(shù)據(jù)的真實性和完整性擔憂，銀行等金融機構(gòu)也能夠更加準確地評估企業(yè)的信用狀況。

聯(lián)邦學習風控模型：實現(xiàn)跨機構(gòu)數(shù)據(jù)“可用不可見”
為了進一步提升風控水平，螞蟻鏈采用了分布式機器學習框架，構(gòu)建了聯(lián)邦學習風控模型。該模型通過加密通信協(xié)議與模型聚合算法，實現(xiàn)了跨機構(gòu)數(shù)據(jù)的“可用不可見”。螞蟻鏈聯(lián)合12家銀行構(gòu)建的聯(lián)合風控模型，就是一個典型的成功案例。在這個模型中，銀行無需共享原始數(shù)據(jù)，就能夠綜合評估企業(yè)的信用。這不僅保護了企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私，還提高了金融機構(gòu)的風險評估能力。某案例顯示，該模型使企業(yè)融資效率提升40%，壞賬率下降22%，充分證明了其強大的風控效果。

實踐成效：48小時融資周期與2.8倍授信提升

以長三角某汽車零部件企業(yè)為例，我們可以更加直觀地看到螞蟻鏈隱私計算技術(shù)在制造業(yè)供應鏈金融中的實踐成效。

數(shù)據(jù)上鏈：形成動態(tài)信用畫像
該企業(yè)此前因賬期長達120天，面臨著嚴重的現(xiàn)金流斷裂風險。接入螞蟻鏈后，企業(yè)將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流信息、訂單合同等加密上鏈，形成了一個動態(tài)的信用畫像。這個信用畫像如同企業(yè)的“信用名片”，全面、準確地反映了企業(yè)的經(jīng)營狀況和信用水平。銀行等金融機構(gòu)可以通過這個信用畫像，更加直觀地了解企業(yè)的實際情況，為后續(xù)的融資決策提供有力依據(jù)。

智能風控：綜合評估信用風險
銀行通過聯(lián)邦學習模型，綜合分析企業(yè)供應鏈數(shù)據(jù)、政務納稅數(shù)據(jù)及行業(yè)景氣度指標，獨立評估信用風險。這種多維度的風險評估方式，使得銀行能夠更加全面、準確地了解企業(yè)的信用狀況，降低了融資風險。同時，由于采用了聯(lián)邦學習技術(shù)，銀行無需獲取企業(yè)的原始數(shù)據(jù)，也保護了企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私。

極速放款：融資效率大幅提升
在螞蟻鏈隱私計算技術(shù)的支持下，該企業(yè)的融資周期從傳統(tǒng)模式下的數(shù)周縮短至48小時，授信額度提升2.8倍。這一變革不僅解決了企業(yè)的燃眉之急，還為企業(yè)的發(fā)展提供了充足的資金支持。企業(yè)可以更加靈活地運用資金，擴大生產(chǎn)規(guī)模、提升技術(shù)水平，增強市場競爭力。

截至2025年，螞蟻鏈隱私計算平臺已服務超200家核心企業(yè)，日均處理數(shù)據(jù)調(diào)用達100萬次。這一數(shù)據(jù)充分證明了螞蟻鏈隱私計算技術(shù)在制造業(yè)供應鏈金融領(lǐng)域的廣泛應用和顯著成效。中國信通院專家評價稱：“隱私計算是構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流通‘安全基座’的必要條件。”

行業(yè)展望：數(shù)據(jù)要素市場與供應鏈金融深度融合

隨著2025年中國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模突破5000億元，制造業(yè)供應鏈金融將迎來三大趨勢，數(shù)據(jù)要素市場與供應鏈金融的深度融合將成為未來發(fā)展的主旋律。

技術(shù)融合深化：實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期安全管控
未來，隱私計算將與區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進一步深度融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的安全管控。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的不可篡改和可追溯；通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和傳輸；通過隱私計算技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的安全共享和利用。這種技術(shù)融合將為制造業(yè)供應鏈金融提供更加安全、高效的數(shù)據(jù)支持。

生態(tài)共建加速：探索跨機構(gòu)數(shù)據(jù)合作新路徑
螞蟻鏈聯(lián)合產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起數(shù)據(jù)信托試點項目，探索跨機構(gòu)數(shù)據(jù)合作新路徑。通過數(shù)據(jù)信托模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)共享和價值挖掘。不同機構(gòu)可以將自己的數(shù)據(jù)委托給數(shù)據(jù)信托機構(gòu)進行管理，數(shù)據(jù)信托機構(gòu)根據(jù)各方的需求和利益，合理分配數(shù)據(jù)的使用權(quán)和收益權(quán)。這種生態(tài)共建模式將促進制造業(yè)供應鏈金融領(lǐng)域的資源共享和協(xié)同發(fā)展。

合規(guī)框架完善：確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)使用
參照《數(shù)據(jù)安全法》，企業(yè)需建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理SOP，確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)使用。在數(shù)據(jù)要素市場與供應鏈金融深度融合的過程中，合規(guī)性是至關(guān)重要的。企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，加強對數(shù)據(jù)的保護和管理，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。同時，監(jiān)管部門也需要加強對數(shù)據(jù)交易的監(jiān)管，規(guī)范市場秩序，保障數(shù)據(jù)交易的安全和穩(wěn)定。

螞蟻鏈副總裁韋韜表示：“可信數(shù)據(jù)空間將打破公共數(shù)據(jù)供給瓶頸，釋放數(shù)據(jù)要素價值?！蔽磥恚S著技術(shù)普惠與政策引導，中小企業(yè)融資難題有望進一步緩解，推動制造業(yè)供應鏈金融高質(zhì)量發(fā)展。

結(jié)語：制造業(yè)供應鏈金融邁向高質(zhì)量發(fā)展新征程

螞蟻鏈隱私計算技術(shù)在制造業(yè)供應鏈金融領(lǐng)域的應用，無疑是一次具有里程碑意義的變革。它不僅解決了中小企業(yè)融資周期長、授信額度低的難題，還為數(shù)據(jù)要素市場與供應鏈金融的深度融合提供了有力支持。隨著技術(shù)的不斷進步和政策的持續(xù)引導，我們相信，制造業(yè)供應鏈金融將迎來更加美好的明天。中小企業(yè)融資難題將得到徹底緩解，制造業(yè)供應鏈金融將邁向高質(zhì)量發(fā)展新征程，為實體經(jīng)濟的發(fā)展注入新的強大動力！