我的主要研究方向是數(shù)字化技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響，很高興有機(jī)會(huì)與大家討論ChatGPT這個(gè)熱門(mén)話題，并分享我的思考。

ChatGPT帶來(lái)的技術(shù)革新

在信息化時(shí)代，我們與APP和網(wǎng)站的交流方式都是通過(guò)搜索，例如手動(dòng)設(shè)置手機(jī)鬧鐘。ChatGPT帶來(lái)了重大變革，預(yù)示著未來(lái)與系統(tǒng)、APP、網(wǎng)站和機(jī)器的交互方式將采用自然語(yǔ)言。機(jī)器將變得極其智能，能夠理解我們的需求，我們不再需要通過(guò)點(diǎn)擊等方式來(lái)進(jìn)行操作。因此，許多從事產(chǎn)品經(jīng)理和用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)等職業(yè)的人感到恐慌。用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的工作在當(dāng)前是管理用戶(hù)的點(diǎn)擊體驗(yàn)，然而，由于信息化時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，未來(lái)他們的職業(yè)將面臨改變。信息化的特點(diǎn)是以信息搜索為驅(qū)動(dòng)，而現(xiàn)在的技術(shù)將大幅降低這種成本。

在此前沒(méi)有信息化技術(shù)的時(shí)代，很多人能夠展現(xiàn)出某些崗位上的能力源于信息資源優(yōu)勢(shì)。舉例來(lái)說(shuō)，上世紀(jì)90年代，當(dāng)時(shí)大家還沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航等信息工具，因此在高速路口往往會(huì)有人拿著牌子指路，這種情況正是信息差異的一種表現(xiàn)。由于當(dāng)時(shí)沒(méi)有高德地圖或百度地圖等信息工具，那些熟悉道路情況的人就能夠利用這一優(yōu)勢(shì)來(lái)賺錢(qián)。然而，一旦大家都擁有了網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航和地圖軟件等工具，這些人和職業(yè)就消失。

我想表達(dá)的是，ChatGPT將引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，即獲取知識(shí)的成本將大幅下降。這意味著一些以基礎(chǔ)知識(shí)為核心的職業(yè)和人才可能面臨巨大的挑戰(zhàn)。例如法律顧問(wèn)、保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人和理財(cái)顧問(wèn)、心理咨詢(xún)師等職業(yè)，由于主要依賴(lài)于純知識(shí)搜索和類(lèi)似的工作內(nèi)容，這些職業(yè)可能很快面臨領(lǐng)域大模型應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)然，像心理咨詢(xún)師這個(gè)職業(yè)比較特殊，因?yàn)檫€涉及情感、陪伴、服務(wù)等方面，目前無(wú)法被完全替代。

因此，我們即將邁入一個(gè)從信息化時(shí)代轉(zhuǎn)向知識(shí)化時(shí)代的新階段。在這個(gè)階段，您將能夠與機(jī)器進(jìn)行自然語(yǔ)言交流。普通消費(fèi)者將會(huì)非常享受這種體驗(yàn)，無(wú)論是與汽車(chē)還是與家中的電器都能通過(guò)自然語(yǔ)言交流。因此，目前許多制造業(yè)公司，包括云平臺(tái)提供商，如亞馬遜和微軟等，都將ChatGPT作為其基礎(chǔ)系統(tǒng)的核心能力嵌入其中。當(dāng)然，這是一種底層平臺(tái)級(jí)技術(shù)，未來(lái)的Word、PPT和Excel等辦公軟件也將嵌入大模型能力，我們認(rèn)為這將是一項(xiàng)具有生產(chǎn)力水平的技術(shù)革新。

2016年，微軟推出了Cortana，一款更加概念化的語(yǔ)音助手機(jī)器人。盡管當(dāng)時(shí)還沒(méi)有ChatGPT，但今天微軟的數(shù)字員工小冰已經(jīng)相當(dāng)智能。

當(dāng)時(shí)，我對(duì)Cortana有一個(gè)構(gòu)想——假設(shè)我是旅游企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員，我希望系統(tǒng)能夠根據(jù)以下邏輯回答我的問(wèn)題。我們有一個(gè)泰國(guó)旅游項(xiàng)目，現(xiàn)在滿(mǎn)4000減1000優(yōu)惠，是否存在適合的客戶(hù)群體？Cortana回答說(shuō)，已經(jīng)找到了2315個(gè)客戶(hù)，您是否想了解他們的群體特征？我回答，好的，我想了解他們的消費(fèi)能力。系統(tǒng)隨后提供了這2315個(gè)客戶(hù)的消費(fèi)能力和價(jià)格敏感度。我繼續(xù)詢(xún)問(wèn)，這些客戶(hù)還有其他偏好嗎？他們是否對(duì)家用電器、運(yùn)動(dòng)戶(hù)外、本地生活感興趣？系統(tǒng)接著給出了在這些方面的群體特征。隨后我進(jìn)一步提問(wèn)，目前我們還有哪些適合這些客戶(hù)的福利呢？Cortana自動(dòng)將這些客戶(hù)分成三組，并由分別提供不同的建議和福利：第一組是由1000人組成的群體，可以提供iPhone7和300元的優(yōu)惠券作為權(quán)益；第二組是由500名車(chē)友組成的群體，可以提供加油卡作為權(quán)益，以滿(mǎn)足他們的需要；第三組是由700名電影愛(ài)好者組成的群體，可以提供iMax電影券作為他們的權(quán)益。這是營(yíng)銷(xiāo)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，即如何將客戶(hù)分成不同的群體并提供不同的服務(wù)。Cortana將負(fù)責(zé)部署這些福利，并立即推送給了1903位客戶(hù)，同時(shí)告知我還有412位客戶(hù)將在24小時(shí)內(nèi)重新推送。作為指令者，我隨時(shí)可以通過(guò)鏈接查看本次活動(dòng)的效果，并且在每天早上9點(diǎn)都能收到由Cortana提供的進(jìn)度報(bào)告。

這在2016年只是我當(dāng)時(shí)美好的愿景，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)這樣的效果，需要整合許多技術(shù)和產(chǎn)品，包括營(yíng)銷(xiāo)、自動(dòng)化系統(tǒng)、CRM等。此外，還需要進(jìn)行自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音合成等技術(shù)。如今，由于大型語(yǔ)言模型如ChatGPT的出現(xiàn)，這一切終于成為現(xiàn)實(shí)。因此，我個(gè)人感到非常激動(dòng)。

通過(guò)這個(gè)案例，我想和大家分享一下今天的主題，即ChatGPT和AI。

在2015年的“十三五”規(guī)劃中，我國(guó)將這些技術(shù)列為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向，包括人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等四個(gè)數(shù)字化技術(shù)。在2020年的“十四五”規(guī)劃中，這四個(gè)方向?qū)⑦M(jìn)一步深化發(fā)展，對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)生活產(chǎn)生重要影響。

當(dāng)前，我們正處于數(shù)字化技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代。如果我們?cè)?0年或50年后回顧現(xiàn)在這個(gè)時(shí)期，會(huì)發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)數(shù)字化時(shí)代，很多國(guó)家都高度重視數(shù)字化技術(shù)，并且這些技術(shù)之間產(chǎn)生了協(xié)同效應(yīng)。ChatGPT是基于大語(yǔ)言模型和深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)的，然而，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持、強(qiáng)大的計(jì)算能力（如芯片和云計(jì)算），這樣龐大參數(shù)的模型無(wú)法運(yùn)行。

技術(shù)之間存在相互制約的關(guān)系，但在滿(mǎn)足彼此發(fā)展條件的同時(shí)，會(huì)迎來(lái)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這表明技術(shù)的發(fā)展并非線性的。我們可以觀察到，技術(shù)發(fā)展往往呈現(xiàn)出S型曲線或多個(gè)S型曲線，其中包含泡沫、泡沫的破裂和二次崛起，這都是技術(shù)之間相互制約的結(jié)果。例如，在當(dāng)前的硬件和軟件時(shí)代，這兩個(gè)技術(shù)相互制約，尤其是硬件對(duì)軟件的制約更為顯著。如果硬件技術(shù)取得了重大突破，我們對(duì)軟件技術(shù)的想象力也將大幅提升。

為何還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)特別好的場(chǎng)景或大規(guī)模用戶(hù)的元宇宙應(yīng)用呢？其中一個(gè)非常重要的原因就是硬件對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)還不夠友好。以元宇宙設(shè)備為例，使用者戴上這些設(shè)備可能會(huì)感到暈眩和沉重等不適。若未來(lái)能夠出現(xiàn)更輕便的設(shè)備，例如眼鏡級(jí)別的，戴上后會(huì)讓人感到非常舒適輕松。甚至可以想象，通過(guò)類(lèi)似滴眼藥水的方式進(jìn)入元宇宙。到那時(shí)，我相信這個(gè)場(chǎng)景將深入人心。因此，當(dāng)前元宇宙的發(fā)展主要受到硬件的限制。

人工智能的三個(gè)層次

人工智能（AI），又稱(chēng)為機(jī)器智能（MI），指的是利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思考、推理和行動(dòng)的能力，以完成各種任務(wù)。雖然這是一種簡(jiǎn)單而直接的想法，但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要一系列技術(shù)，因此人工智能不是單一的技術(shù)，而是一個(gè)技術(shù)體系。這包括自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示和知識(shí)圖譜、自動(dòng)推理和問(wèn)題解決、機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器人技術(shù)等一系列技術(shù)。在人工智能中，自然語(yǔ)言處理被視為一個(gè)重要的技術(shù)，因?yàn)檎Z(yǔ)言和思維之間存在著緊密的聯(lián)系。

大家可以這樣理解：如果你對(duì)某一門(mén)外語(yǔ)特別擅長(zhǎng)，比如日語(yǔ)或泰語(yǔ)，那么你一定對(duì)這個(gè)國(guó)家的文化有非常深入的了解，包括文化價(jià)值觀和社會(huì)習(xí)俗等。只有當(dāng)你對(duì)這門(mén)語(yǔ)言精通，才能說(shuō)你真正掌握了這門(mén)語(yǔ)言。因此，語(yǔ)言和思維之間存在著密切的關(guān)聯(lián)。如果機(jī)器能夠解決語(yǔ)言問(wèn)題，能夠聽(tīng)懂并準(zhǔn)確流暢地表達(dá)，那么它就非常接近人類(lèi)了。基本上，它已經(jīng)具備了理解人類(lèi)思維的能力，或者說(shuō)它可以假裝理解人類(lèi)思維。

人工智能并不是一個(gè)新概念。早在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上就提出了人工智能的概念。正如我剛才提到的，人工智能的發(fā)展并不是線性增長(zhǎng)，而是經(jīng)歷了起伏不定的過(guò)程。這與其他技術(shù)的發(fā)展情況相似，比如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和基因編輯。新技術(shù)總會(huì)遭到一些人的強(qiáng)烈反對(duì)，特別是那些傳統(tǒng)技術(shù)的擁護(hù)者。人們對(duì)未知的事物總是抱有排斥心理，因?yàn)楹芏嗳苏J(rèn)為新事物存在風(fēng)險(xiǎn)。就連愛(ài)因斯坦這樣偉大的人物，在量子物理學(xué)剛剛出現(xiàn)時(shí)也曾表示“上帝不會(huì)擲骰子”。然而，技術(shù)的發(fā)展從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)人的思考而停滯不前。隨著量子物理積累了一系列實(shí)驗(yàn)，如雙縫衍射實(shí)驗(yàn)等，我們不斷意識(shí)到隨機(jī)性在世界中扮演著重要角色。盡管愛(ài)因斯坦一直強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)物理研究路徑與量子物理不同，但無(wú)法抑制量子物理的發(fā)展。就像人工智能一樣，它必定會(huì)受到一些傳統(tǒng)技術(shù)學(xué)者的抵制，但它同樣會(huì)繼續(xù)發(fā)展。

這次崛起主要源于以深度學(xué)習(xí)算法為核心的技術(shù)進(jìn)步。大家可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)2017年AlphaGo挑戰(zhàn)人類(lèi)圍棋選手的事件。圍棋通常被認(rèn)為是人類(lèi)所發(fā)明的游戲中非常精巧、極其考驗(yàn)智力和謀略的。當(dāng)這個(gè)AI能夠擊敗人類(lèi)時(shí)，圍棋界產(chǎn)生了巨大的震動(dòng)。棋牌界的人們開(kāi)始懷疑，難道AI真的能夠擊敗世界冠軍嗎？那我以后還有必要學(xué)圍棋嗎？還要讓我的孩子學(xué)圍棋嗎？畢竟，你無(wú)法擊敗AI。然而，在技術(shù)界內(nèi)，這并沒(méi)有引起太大的震動(dòng)。因?yàn)槲覀冋J(rèn)為這只是一個(gè)品牌宣傳活動(dòng)，如果他提出這個(gè)挑戰(zhàn)，肯定是有必勝的把握。

DeepMind公司是AlphaGo的開(kāi)發(fā)公司，只有數(shù)十名員工。他們已經(jīng)將AlphaGo 1.0版本的技術(shù)開(kāi)源。AlphaGo 1.0通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)下棋的方式，通過(guò)復(fù)盤(pán)人類(lèi)的棋局來(lái)獲取經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)這種方式，它能夠預(yù)測(cè)人類(lèi)的下一步并做出正確的反應(yīng)。然而，AlphaGo Zero已經(jīng)不再學(xué)習(xí)人類(lèi)的下棋方式，它通過(guò)試錯(cuò)的方式來(lái)窮盡所有可能性，找到自己的獨(dú)特方式，并輕松擊敗了自己的1.0版本。沒(méi)有一個(gè)人類(lèi)能以此方式下棋。讓我們思考一下，人類(lèi)學(xué)習(xí)圍棋的方式是怎樣的？我們是跟隨我們的師傅學(xué)習(xí)，而我們的師傅又是跟隨他們的師傅學(xué)習(xí)。因此，人類(lèi)學(xué)習(xí)圍棋的方式可能只是找到了游戲中的局部最優(yōu)解，不同的師傅代表不同的派系。然而，AlphaGo Zero可能已經(jīng)達(dá)到了全局最優(yōu)解，這是人類(lèi)從未達(dá)到過(guò)的水平。

基于游戲的邊界條件的推演，尋找到一個(gè)最優(yōu)解，然后去實(shí)現(xiàn)，其實(shí)就是人工智能（AI）。AI永遠(yuǎn)是基于規(guī)則推導(dǎo)出最優(yōu)解。當(dāng)時(shí)技術(shù)界有些恐懼，擔(dān)心AI已經(jīng)超越了我們的判斷能力，未來(lái)它的最優(yōu)解，對(duì)人類(lèi)最好的方式即消滅人類(lèi)。這引起了影視界的快速反應(yīng)，《黑客帝國(guó)》《機(jī)械姬》等作品都在探討未來(lái)AI與人類(lèi)的相處模式。

我們可以將人工智能簡(jiǎn)單地分為三個(gè)層次：感知層技術(shù)、認(rèn)知層技術(shù)和決策層技術(shù)。

感知層技術(shù)就像人類(lèi)剛來(lái)到這個(gè)世界時(shí)需要感知這個(gè)世界一樣，人類(lèi)的感官是無(wú)聲的。計(jì)算機(jī)也一樣，它具備視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言和語(yǔ)音處理等能力，甚至還有觸覺(jué)和嗅覺(jué)。在這個(gè)層面上，人工智能技術(shù)已經(jīng)非常先進(jìn)，它能夠看到500米之外的圖像，聽(tīng)到超過(guò)2000赫茲的聲音，并且擁有過(guò)目不忘的能力。人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法在這個(gè)方面超越它，實(shí)際上也沒(méi)有必要超越它。

認(rèn)知層的技術(shù)，包括自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜。自然語(yǔ)言處理使計(jì)算機(jī)能夠理解人類(lèi)的語(yǔ)言，而知識(shí)圖譜則是一種用于存儲(chǔ)和組織知識(shí)的方法。在認(rèn)知層技術(shù)中，計(jì)算機(jī)能夠理解接收到的信號(hào)。例如，當(dāng)你聽(tīng)到一個(gè)西班牙語(yǔ)的信號(hào)時(shí)，如果你不懂西班牙語(yǔ)，這個(gè)信號(hào)對(duì)你來(lái)說(shuō)就只是一串聲音，你無(wú)法將其與你已有的知識(shí)聯(lián)系起來(lái)。因此，第二層的重點(diǎn)是通過(guò)語(yǔ)言處理建立聯(lián)系，構(gòu)建語(yǔ)言和思維之間的連接。我們所說(shuō)的ChatGPT是一個(gè)核心的大語(yǔ)言模型，在這個(gè)層面上取得了重要突破。

決策層的技術(shù)包括智能決策和專(zhuān)家系統(tǒng)等，主要考慮行為和下一步的最優(yōu)解。例如自動(dòng)駕駛和基于人工智能的流程機(jī)器人，還有決策是否給某人貸款或進(jìn)行金融詐騙風(fēng)險(xiǎn)控制等，均可歸類(lèi)為決策層技術(shù)。

基于這些底層技術(shù)，我們還衍生出了許多應(yīng)用，例如語(yǔ)音分析、身份分析和人臉識(shí)別等。在公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，感知層的人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用。中國(guó)的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率非常高，這部分原因是我們擁有龐大的樣本量。

因此，有些人認(rèn)為人工智能是在人工之后才擁有智能。要讓機(jī)器認(rèn)識(shí)一個(gè)人，你需要提供大量的訓(xùn)練樣本。例如，如果你想讓AI判斷一張圖片是貓還是狗，你需要提供幾百萬(wàn)張貓的圖片，讓它將像素點(diǎn)轉(zhuǎn)化為向量，并學(xué)習(xí)貓的特征，如耳朵的形狀和貓尾巴的樣子，然后才能判斷第一百萬(wàn)零一張圖片是貓還是狗。但是，我們想想，當(dāng)我們教孩子什么是貓時(shí)，他可能只需要看幾次貓照片就能記住。這是因?yàn)槿说拇竽X是一個(gè)非常小樣本的泛化系統(tǒng)。我們不需要很多樣本就能進(jìn)行推理和類(lèi)比。換一種表達(dá)方式，人的大腦可以被視為一個(gè)樣本較小但具有強(qiáng)泛化能力的系統(tǒng)。

此外，我們的大腦只需消耗25瓦的電力。那人工智能需要多少電力消耗呢？為什么包括美國(guó)和中國(guó)在內(nèi)的所有從事人工智能研究的國(guó)家都關(guān)注新能源問(wèn)題呢？這是因?yàn)槿绻麤](méi)有新能源供應(yīng)電力，人工智能超級(jí)計(jì)算中心等大型模型將無(wú)法正常運(yùn)行。因此，我國(guó)發(fā)展新能源技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)一方面是考慮環(huán)保和低碳要求，另一方面也是為了未來(lái)能夠?yàn)槌?jí)計(jì)算中心和各種人工智能系統(tǒng)提供更多能源，因?yàn)檫@些系統(tǒng)非常耗能。Open AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)研究ChatGPT的同時(shí)，也在研究可控核聚變技術(shù)，以便充分利用電能。同時(shí)，他們還在研究如何通過(guò)二次分配來(lái)彌補(bǔ)因人工智能革命而失去工作的人的損失。這些也是中國(guó)未來(lái)需要考慮的問(wèn)題之一。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)的演進(jìn)過(guò)程

簡(jiǎn)單探討一下自然語(yǔ)言處理。這是一個(gè)歷史悠久的技術(shù)領(lǐng)域，起源于上世紀(jì)50年代。當(dāng)時(shí)，由于計(jì)算機(jī)剛剛問(wèn)世，處理過(guò)程基于一些規(guī)則和有限的數(shù)據(jù)。在二戰(zhàn)期間，阿蘭·圖靈教授為了破解德國(guó)Enigma的密碼系統(tǒng)而發(fā)明了計(jì)算機(jī)的前身圖靈機(jī)。如果你研究人類(lèi)科技史，就會(huì)發(fā)現(xiàn)許多創(chuàng)新都是在戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期發(fā)生的，就像諸葛連弩一樣。這是為什么呢？因?yàn)槿祟?lèi)通常比較慵懶，除非面臨迫在眉睫的局勢(shì)，否則可能并不愿意進(jìn)行創(chuàng)新，只想過(guò)著舒適的生活。實(shí)際上，許多人工智能和數(shù)字化技術(shù)的誕生都源于美國(guó)軍方和白宮的努力，其中也包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)的起源是因?yàn)槲褰谴髽堑母鱾€(gè)部門(mén)為了方便文件傳輸而發(fā)明了局域網(wǎng)，隨后演變成了互聯(lián)網(wǎng)。

在上世紀(jì)50年代初，計(jì)算機(jī)剛剛問(wèn)世時(shí)，人類(lèi)便開(kāi)始開(kāi)展自然語(yǔ)言處理的研究。到了80年代，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)預(yù)測(cè)和分類(lèi)。隨后，90年代引入了新的網(wǎng)絡(luò)模型，開(kāi)始模擬人類(lèi)大腦的方式大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)記。換句話說(shuō)，我們希望讓計(jì)算機(jī)能夠模擬人腦神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度邏輯，以實(shí)現(xiàn)分類(lèi)和預(yù)測(cè)的功能。

深度學(xué)習(xí)實(shí)際上類(lèi)似于一個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就像我們熟悉的電影《盜夢(mèng)空間》中的情節(jié)。這種學(xué)習(xí)方法可以逐層向下深入，每一層都會(huì)增加更多的參數(shù)。大語(yǔ)言模型實(shí)際上是一個(gè)具有1750億參數(shù)的龐大深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

因此，我們可以觀察到一個(gè)事實(shí)。在這個(gè)層次上，我們發(fā)現(xiàn)馬克思最早的論述是正確的，即通過(guò)數(shù)量的積累會(huì)引起質(zhì)的飛躍。實(shí)際上，當(dāng)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有幾百個(gè)參數(shù)時(shí)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)是相當(dāng)簡(jiǎn)單的。類(lèi)似于統(tǒng)計(jì)模型（統(tǒng)計(jì)學(xué)家可能會(huì)持有不同的觀點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家傾向于認(rèn)為所有模型都是統(tǒng)計(jì)模型）。但當(dāng)參數(shù)增加到1750億時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)它涌現(xiàn)出了智能。這些新特性是否可以被稱(chēng)為通用智能，以及如果我們繼續(xù)深入下去，進(jìn)一步擴(kuò)展規(guī)模，它是否有可能產(chǎn)生自我意識(shí)，這些問(wèn)題都是難以確定的。

我采訪了一些技術(shù)圈的CTO，他們普遍認(rèn)為很難做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。三年前，我們認(rèn)為人工智能與自我意識(shí)的距離很遙遠(yuǎn)，但是GPT的問(wèn)世使得這個(gè)領(lǐng)域邁出了一大步。Open AI則選擇了GPT的路徑，并在每年都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。GPT1的問(wèn)世通過(guò)預(yù)訓(xùn)練樣本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立樣本的效果。隨后，GPT2的發(fā)布進(jìn)一步提升了性能，而微調(diào)則使其取得了質(zhì)的飛躍。而GPT3則主要關(guān)注泛化能力，即如何模仿人腦學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)小樣本甚至零樣本的泛化。此外，GPT4還具備多模態(tài)的能力，不僅可以理解語(yǔ)言文字，還可以理解圖像、視頻和語(yǔ)音。

人類(lèi)的思維極其活躍，擁有廣泛的泛化能力和通感。例如，我上個(gè)星期和一個(gè)非常熱愛(ài)喝茶的人一起品茶，雖然我無(wú)法品味茶的味道，但他說(shuō)他在喝茶時(shí)感受到一種絲綢般的觸感。有時(shí)候，人們會(huì)有這種跨感官的經(jīng)驗(yàn)。因此，我們可以理解為什么人工智能需要研究多模態(tài)技術(shù)。為了能夠接近人類(lèi)的水平，人工智能需要將文本、圖像、語(yǔ)音、甚至嗅覺(jué)和觸感等多種信息進(jìn)行融合。這樣，人工智能才能試圖達(dá)到人類(lèi)的感知和認(rèn)知水平。

因此，我們非常期待著接下來(lái)的技術(shù)發(fā)展方向是什么。

目前來(lái)看，ChatGPT已經(jīng)在許多領(lǐng)域展示出推理能力。例如，它可以以魯迅的口吻寫(xiě)一篇關(guān)于新冠疫情評(píng)價(jià)的散文，也能用藏文、俄羅斯語(yǔ)和韓語(yǔ)來(lái)表達(dá)一句話。在我們有生之年，這個(gè)工具一定會(huì)非常普及，就像電影《流浪地球》中所描繪的那樣，在空間站里，全世界的人通過(guò)戴在脖子上的小裝置，就能實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的溝通。因此，如果你只是將語(yǔ)言視為溝通工具來(lái)學(xué)習(xí)，實(shí)際上并不需要太多的努力。

為什么要讓孩子學(xué)習(xí)英語(yǔ)作為通用語(yǔ)言呢？首先，公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，大約90%的語(yǔ)料都是英語(yǔ)，其中包括科學(xué)論文和研究論文，所以掌握英語(yǔ)非常重要。其次，英語(yǔ)實(shí)際上是一種思維邏輯，它代表了一種特定的思考方式。語(yǔ)言和思維密切相關(guān)，通過(guò)學(xué)習(xí)英語(yǔ)，我們可以更好地理解西方人對(duì)各種事物的看法。雖然我們屬于東方文化，但如果我們能同時(shí)理解西方文化就會(huì)更好，因?yàn)閮煞N文化之間的差異性非常大。

ChatGPT 技術(shù)對(duì)教育行業(yè)的深遠(yuǎn)影響

GPT官方網(wǎng)站上列出了GPT可完成的49項(xiàng)任務(wù)，其中包括但不限于使用Python編寫(xiě)投資策略、使用C++編寫(xiě)代碼、撰寫(xiě)研究報(bào)告和進(jìn)行閱讀理解等。這些任務(wù)可能基于3.5版本，現(xiàn)在可能已有更新。因此，我們可以思考一下在日常工作中有哪些任務(wù)可以借助GPT來(lái)完成。

微軟在早期就對(duì)Open AI進(jìn)行了十億美元的投資，因此成為最早進(jìn)入該領(lǐng)域并享受紅利的公司之一。現(xiàn)在，微軟計(jì)劃將ChatGPT技術(shù)整合到其全線產(chǎn)品中。例如，在團(tuán)隊(duì)的在線會(huì)議中，會(huì)議結(jié)束后系統(tǒng)能夠立即識(shí)別所有參與者的發(fā)言，并生成會(huì)議紀(jì)要然后發(fā)送給相關(guān)人員，這只是最基本的應(yīng)用之一。未來(lái)，使用Word寫(xiě)文章時(shí)，只需指定關(guān)鍵字，系統(tǒng)就會(huì)提供相應(yīng)的參考資料；制作PPT時(shí)，只需描述所需圖片，系統(tǒng)將直接生成。目前，AIGC技術(shù)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了超過(guò)2000個(gè)應(yīng)用工具。這些技術(shù)的應(yīng)用將使我們的辦公更加簡(jiǎn)便、高效，并且可以根據(jù)個(gè)人需求進(jìn)行修改和定制。此外，微軟的云服務(wù)也將與這些技術(shù)進(jìn)行整合。我對(duì)這些應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)非常期待。

因此，我們將這種技術(shù)提升稱(chēng)為生產(chǎn)力級(jí)別，因?yàn)樗鼘?duì)各種應(yīng)用的生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生了巨大的影響，推動(dòng)了許多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展。即使像亞馬遜云平臺(tái)這樣的巨頭也已經(jīng)集成了大模型技術(shù)，這也解釋了為什么兩家云計(jì)算巨頭能夠迅速做出反應(yīng)。事實(shí)上，云計(jì)算在支撐整個(gè)人工智能算力方面扮演著非常重要的角色。因此，我們可以說(shuō)這次人工智能的崛起依賴(lài)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和算法的完美結(jié)合，就像能夠召喚神龍一樣。一個(gè)擁有1750億參數(shù)的大模型，如果沒(méi)有大量的訓(xùn)練樣本，根本無(wú)法訓(xùn)練出來(lái)。如果只有MB級(jí)或GB級(jí)的數(shù)據(jù)，完全沒(méi)有必要使用如此龐大的模型，一個(gè)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就足夠，而且轉(zhuǎn)換速度也會(huì)很快。但如果是ZB級(jí)或TB級(jí)的數(shù)據(jù)，才值得使用如此龐大參數(shù)的模型來(lái)探索其細(xì)微差別。

如果沒(méi)有云計(jì)算的算力，或者缺乏Nvidia芯片或其他GPU/TPU支持，那么運(yùn)行這個(gè)模型就是不可能的。就像在我讀博士期間一樣，當(dāng)我編寫(xiě)一個(gè)模型后，只需要點(diǎn)擊“運(yùn)行”就可以去睡覺(jué)了。但第二天早上，想查看模型的收斂情況或參數(shù)的顯著性時(shí)，通常會(huì)收到錯(cuò)誤信息，需要重新調(diào)整。因此，我可能需要花費(fèi)幾個(gè)月才能完成一個(gè)模型的構(gòu)建。然而，現(xiàn)在你只需在服務(wù)器上運(yùn)行，幾秒鐘就能看到結(jié)果。所以，我之所以說(shuō)我們現(xiàn)在正處于數(shù)字化技術(shù)高度發(fā)展的時(shí)代，是因?yàn)椴煌夹g(shù)的結(jié)合使得這一進(jìn)展成為可能。

我曾向我們?cè)旱亩辔焕蠋熣故玖诉@個(gè)項(xiàng)目，老師們的反應(yīng)各不相同。有些老師非常興奮地表示，以后不必再親自閱讀論文了，可以使用ChatGPT來(lái)代替。這個(gè)智能助手可以翻譯并告訴你文章的內(nèi)容。然而，其他一些老師則持懷疑態(tài)度，認(rèn)為這可能只是無(wú)稽之談。但從教師的角度來(lái)看，我們可能不能再給學(xué)生布置文獻(xiàn)綜述之類(lèi)的作業(yè)，因?yàn)樗麄兛梢宰孋hatGPT來(lái)完成。舉個(gè)例子，讓學(xué)生寫(xiě)一篇關(guān)于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的文章，然后通過(guò)PPT描述幾個(gè)研究步驟。而ChatGPT可以提供四個(gè)方面供學(xué)生寫(xiě)作，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化基礎(chǔ)、政策導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)布局以及未來(lái)趨勢(shì)。如果內(nèi)容還不夠詳細(xì)，學(xué)生可以要求ChatGPT進(jìn)一步展開(kāi)，直到達(dá)到3000字的要求。

目前，GPT技術(shù)對(duì)教育行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。我們正在考慮是否應(yīng)該禁止學(xué)生使用這個(gè)工具。現(xiàn)在有一種名為detect GPT的工具，可以像檢查論文抄襲一樣檢查學(xué)生是否使用GPT。未來(lái)，可能需要使用兩個(gè)系統(tǒng)來(lái)檢查學(xué)生的作業(yè)，一個(gè)是查重系統(tǒng)，另一個(gè)是detect GPT。然而，一些教師支持GPT技術(shù)。他們認(rèn)為，現(xiàn)在所有的學(xué)生都有計(jì)算器，難道還需要讓他們手算和心算嗎？GPT也只是一個(gè)工具，為什么不能讓他們使用？當(dāng)然，也有些教師會(huì)擔(dān)心學(xué)生過(guò)于依賴(lài)這個(gè)工具，他們的知識(shí)面很零散，沒(méi)有整體的框架，也沒(méi)有研究的耐心。因此，目前還沒(méi)有得出一個(gè)明確的結(jié)論，即學(xué)生是否可以使用GPT技術(shù)，以及在哪些課程中可以使用，例如是否可以在必修課中使用，還是僅限選修課中使用。預(yù)計(jì)未來(lái)，教育部可能會(huì)發(fā)布指導(dǎo)意見(jiàn)來(lái)規(guī)范人工智能工具的使用。

有些老師認(rèn)為，這個(gè)東西經(jīng)常會(huì)一派胡言亂語(yǔ)。例如，國(guó)發(fā)院的一位教授表示，他一直在使用ChatGPT進(jìn)行測(cè)試，但始終沒(méi)有取得好的結(jié)果。他要求ChatGPT講述林黛玉倒拔垂楊柳的故事。ChatGPT開(kāi)始講述第三十五回的情節(jié)，描述了賈母帶著林黛玉去倒拔垂楊柳的過(guò)程和原因。然而，這些內(nèi)容與小說(shuō)中的實(shí)際內(nèi)容并不相符。這是因?yàn)镃hatGPT是一個(gè)概率生成模型，而不是基于知識(shí)圖譜這種符號(hào)模型。因此可能給出不準(zhǔn)確的答案。它缺乏領(lǐng)域知識(shí)。

但是，不要著急，當(dāng)你用領(lǐng)域知識(shí)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，它就能提供準(zhǔn)確的答案。比如，北大的同學(xué)設(shè)計(jì)了一個(gè)技術(shù)框架非常復(fù)雜的ChatGPT，但前端頁(yè)面交互非常友好。你可以給它輸入領(lǐng)域知識(shí)，例如許多書(shū)籍和文檔，然后你就可以基于這些內(nèi)容提問(wèn)，它會(huì)給出非常專(zhuān)業(yè)的回答。

ChatGPT可以被視為一名本科生，但經(jīng)過(guò)針對(duì)特定領(lǐng)域的語(yǔ)料和知識(shí)的訓(xùn)練后，它完全可以達(dá)到研究生甚至專(zhuān)家的水平。因此，在未來(lái)的1到3年內(nèi)，我們將看到大量領(lǐng)域GPT的應(yīng)用出現(xiàn)，例如在法律咨詢(xún)、保險(xiǎn)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。這意味著它對(duì)于知識(shí)的理解將變得更加深入和豐富。因此，從事知識(shí)咨詢(xún)工作的人可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)。正如我在一開(kāi)始所述，信息化技術(shù)已經(jīng)將信息提供成本固定化，而ChatGPT將知識(shí)轉(zhuǎn)化為一個(gè)固定且較低的成本，這使得每個(gè)人都可以獲得這種服務(wù)。

然而，這并不意味著我們不再需要學(xué)習(xí)知識(shí)。相反地，我們需要學(xué)習(xí)更加廣泛、多樣化且全面的知識(shí)。因?yàn)槿祟?lèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于泛化，我們需要廣泛地了解各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，并基于跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新，以形成獨(dú)到的觀點(diǎn)。只有這樣，我們才不會(huì)被GPT等技術(shù)所取代。

我問(wèn)GPT的問(wèn)題是：你認(rèn)為哪些崗位會(huì)被你替代掉？它回答說(shuō)，會(huì)替代那些信息量大、繁瑣重復(fù)、主要基于客觀事實(shí)、對(duì)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)要求不高且可通過(guò)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的工作崗位。這些崗位主要是提供信息和知識(shí)的角色，而沒(méi)有太多個(gè)人創(chuàng)新和創(chuàng)造的內(nèi)容。相反地，涉及情感和人際交往、需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)造力以及實(shí)地執(zhí)行和操作的崗位可能不太可能被GPT完全取代。

說(shuō)到這里，我想起國(guó)發(fā)院的一位教授提出，現(xiàn)在是時(shí)候讓老師們學(xué)習(xí)一門(mén)手藝了。我們可能正猶豫不決是選擇學(xué)習(xí)剪發(fā)還是烹飪，因?yàn)檫@需要做出復(fù)雜的決策和判斷。然而，人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法進(jìn)行價(jià)值判斷。比如，如果大亞灣核電站爆炸了，我們需要犧牲一所小學(xué)還是一座國(guó)家博物館，這是一個(gè)無(wú)法由AI解決的問(wèn)題。這需要有才智的人來(lái)決策，而且可能會(huì)因此終生內(nèi)疚。此外，這還需要高度專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)、強(qiáng)大的創(chuàng)造力和直覺(jué)。因此，相對(duì)來(lái)說(shuō)，涉及情感介入、現(xiàn)場(chǎng)操作、服務(wù)性質(zhì)和藝術(shù)性質(zhì)的崗位相比其他崗位較為安全。

在我看來(lái)，管理行業(yè)是一個(gè)比較安全的選擇，因?yàn)楣芾肀旧硎撬囆g(shù)和科學(xué)的結(jié)合。因此，選擇攻讀MBA學(xué)位是一個(gè)明智的決定，因?yàn)樵诮虒W(xué)過(guò)程中會(huì)涵蓋上述兩個(gè)方面。首先是科學(xué)的部分，我們將教授學(xué)生新的工具和技術(shù)，例如新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)意識(shí)等。這些新的工具和技術(shù)將幫助我們應(yīng)對(duì)不斷出現(xiàn)的技術(shù)挑戰(zhàn)。其次是藝術(shù)方面，例如領(lǐng)導(dǎo)能力、組織管理、績(jī)效管理以及人際交往和溝通等。這些在管理中非常重要的方面不會(huì)輕易被取代。

技術(shù)的發(fā)展將逐漸使科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多的標(biāo)準(zhǔn)化。舉例來(lái)說(shuō)，未來(lái)的滑雪比賽可能會(huì)引入10名人類(lèi)裁判和2名AI裁判。AI裁判將從科學(xué)的角度評(píng)判比賽，關(guān)注轉(zhuǎn)角、傾斜度以及雪板是否越過(guò)線等標(biāo)準(zhǔn)化因素。而人類(lèi)裁判則會(huì)專(zhuān)注于流暢性、藝術(shù)美感等方面進(jìn)行研究和評(píng)判。因此，未來(lái)的工作將從這兩個(gè)角度綜合考慮。AI技術(shù)的發(fā)展將使我們的工作更加趨向標(biāo)準(zhǔn)化，因?yàn)樗旧砭邆湟欢ǖ木邓健?/p>

像陪聊機(jī)器人這樣的AI，它不僅僅局限于科學(xué)領(lǐng)域，還擁有相當(dāng)程度的情感屬性。但是為什么在這個(gè)領(lǐng)域還需要AI呢？我們不得不承認(rèn)，有些人在處理情感方面的能力確實(shí)不及AI。例如，當(dāng)你告訴朋友你失戀了，他們會(huì)說(shuō)別失戀。當(dāng)你說(shuō)你壓力很大時(shí)，他們會(huì)說(shuō)別壓力大。我有個(gè)朋友就是這樣，特別鋼鐵直男。所以有時(shí)你可能不愿意和他們交流，而寧愿和機(jī)器人聊天。當(dāng)你告訴機(jī)器人你失戀了，它會(huì)告訴你讓失落的心情“落花隨流水去”，充滿(mǎn)禪意。所以，AI達(dá)到的是人類(lèi)處理情感的平均水平，因此我們每個(gè)人都要超越這種平均水平，這樣就能提高整個(gè)人類(lèi)的平均水平。如果提高速度太快，就會(huì)被稱(chēng)為“卷”，卷就是所有人都試圖超越均值，這是人類(lèi)進(jìn)化的方向。因?yàn)槿绻銦o(wú)法達(dá)到平均水平，就有可能會(huì)被AI取代。

所以，我們每個(gè)人需要做什么呢？

請(qǐng)大家先思考一下，在工作崗位所需的能力方面，你是否達(dá)到了平均水平？如果你在這些方面發(fā)揮出了所有擅長(zhǎng)點(diǎn)，并且遠(yuǎn)超同行水平，那么即使這個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)了人工智能，你仍然不會(huì)被替代。這是我們對(duì)自身能力的一種判斷。如果你覺(jué)得自己還沒(méi)有達(dá)到平均水平，那未來(lái)從事這份工作可能會(huì)有困難。所以，未來(lái)人的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于找到自己的天賦，并建立自己的比較優(yōu)勢(shì)。如果以后大家來(lái)北大國(guó)發(fā)院學(xué)習(xí)，就可以體會(huì)到在學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)林毅夫老師所說(shuō)的比較優(yōu)勢(shì)和稟賦是什么。請(qǐng)不要隨波逐流往一個(gè)方向“卷”，找到自己的天賦并建立自己的比較優(yōu)勢(shì)非常重要。

ChatGPT的出現(xiàn)意味著許多職位，如初級(jí)工程師和初級(jí)數(shù)據(jù)分析師等，可能會(huì)被取代。我周?chē)亩嗉铱萍脊颈硎?，現(xiàn)在他們新的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序業(yè)務(wù)中，約有15%的代碼是由ChatGPT編寫(xiě)的。盡管對(duì)于一些老舊的工作來(lái)說(shuō)，交給ChatGPT可能會(huì)使其感到困惑，因?yàn)樗鼘?duì)人類(lèi)編寫(xiě)的代碼可能有一些難以理解的地方，但對(duì)于新的任務(wù)而言，它完全能夠勝任，包括一些大型廣告公司。甚至有一家直播公司計(jì)劃在今年內(nèi)用ChatGPT替代掉15%的員工。為什么？因?yàn)樗辉傩枰罅康拿拦?、?chuàng)意人員和文案人員。過(guò)去，制作一個(gè)廣告的整體方案可能需要四名美工、兩名繪圖員、三名創(chuàng)意人員和四名文案人員?，F(xiàn)在只需要三名高級(jí)人員和一系列AIGC工具即可完成。因此，未來(lái)將會(huì)有許多職位和人員被替代。

為什么每次技術(shù)變革都會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整呢？這是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步會(huì)使一些職位不再需要，從而引發(fā)短期失業(yè)和工作轉(zhuǎn)換的困擾。舉個(gè)例子，蒸汽革命后，由于蒸汽技術(shù)的出現(xiàn)，馬車(chē)車(chē)夫這個(gè)職業(yè)不再需要。因此，短期內(nèi)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)必然發(fā)生變化。為應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我們北大國(guó)發(fā)院在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，專(zhuān)注于勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)與勞動(dòng)力的再分配。這也是我們未來(lái)研究的重要方向。在全球范圍內(nèi)，數(shù)字化技術(shù)得到廣泛推廣，中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域雖不是最早啟動(dòng)的國(guó)家，但卻是發(fā)展最迅速的之一。在這次數(shù)字技術(shù)革命中，中國(guó)和美國(guó)毫無(wú)疑問(wèn)地處于全球領(lǐng)先地位。

眾所周知，前三次技術(shù)革命對(duì)中國(guó)并不利，甚至將我們推入了困境。然而，如今我們?cè)俅位氐搅藲v史舞臺(tái)。光是這次疫情就展示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大韌性。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比已超過(guò)40%，從2016年到2022年這一比例已經(jīng)翻了一番，并且達(dá)到50.2萬(wàn)億。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國(guó)的GDP增速提供了巨大的緩沖，因?yàn)橐咔橹饕獩_擊了實(shí)體經(jīng)濟(jì)。想象一下，如果中國(guó)像那些數(shù)字經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的歐洲國(guó)家一樣，必然會(huì)在疫情下陷入困境。

我們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這次疫情中許多領(lǐng)域都取得了長(zhǎng)足發(fā)展。舉例來(lái)說(shuō)，三年前的抖音用戶(hù)并不像現(xiàn)在這么多。目前，甚至老年人也開(kāi)始使用抖音。這是因?yàn)樵诰蛹移陂g，人們會(huì)感到無(wú)聊和煩悶，因此尋找一些娛樂(lè)活動(dòng)。然而，在整個(gè)50萬(wàn)億的數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中，實(shí)際上有很大一部分是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。其中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造升級(jí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。我們所熟知的應(yīng)用和平臺(tái)，如抖音、快手、小紅書(shū)、天貓、京東、拼多多，只是其中的一小部分而已。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

未來(lái)有許多機(jī)會(huì)可供我們探索，尤其是隨著GPT技術(shù)的出現(xiàn)，許多傳統(tǒng)行業(yè)都面臨著可以改革的場(chǎng)景。營(yíng)銷(xiāo)、客服、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域都迎來(lái)了重新做事情的機(jī)遇。

因此，除了努力工作，我們有時(shí)需要停下來(lái)思考，重新學(xué)習(xí)，找到自己獨(dú)特的定位，為未來(lái)十年做好規(guī)劃。我們一致認(rèn)為2017年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在梅宏院士的判斷下，未來(lái)的數(shù)字化浪潮將持續(xù)至少20年，這將是數(shù)字化浪潮3.0的關(guān)鍵20年。

針對(duì)這一重要的發(fā)展趨勢(shì)，我們國(guó)家正在如何規(guī)劃？

我們今天無(wú)法詳細(xì)討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邏輯，但毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)要素是非常重要的。如果在我們的MBA項(xiàng)目中學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)，您將了解到前三個(gè)生產(chǎn)力要素是土地、勞動(dòng)力和資本，而這三個(gè)要素的邊際成本都非常高。相比之下，數(shù)據(jù)要素的邊際成本較低。因此，我們應(yīng)利用數(shù)據(jù)要素來(lái)產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)會(huì)和利益。

為什么要推進(jìn)新基建項(xiàng)目？從短期來(lái)看，這是應(yīng)對(duì)疫情后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)所采取的預(yù)期措施。就像上世紀(jì)20年代美國(guó)經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，美國(guó)政府進(jìn)行了大規(guī)模的鐵路、公路和西部開(kāi)發(fā)工程一樣，這是出于短期刺激經(jīng)濟(jì)的必要考慮?，F(xiàn)在同樣如此，我們國(guó)家正在大量投資于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可以確信在短期內(nèi)將對(duì)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)產(chǎn)生積極作用。

中長(zhǎng)期的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，解決的問(wèn)題不僅限于北京、上海、廣州、深圳等地區(qū)的問(wèn)題。要真實(shí)了解中國(guó)的數(shù)字化水平，只需從北京開(kāi)車(chē)朝任何方向行駛200公里，就能見(jiàn)到真實(shí)的情況。要讓貴州畢節(jié)的孩子接受和北京二中學(xué)生修的課程一樣的教育，非常簡(jiǎn)單，只需將課程錄制下來(lái)放在網(wǎng)上。但前提是他們必須具備網(wǎng)絡(luò)、5G覆蓋、IDC（數(shù)據(jù)中心）、機(jī)房和電腦等基礎(chǔ)設(shè)施，才能接收到這些信息。

因此，新基建的目標(biāo)實(shí)際上是通過(guò)解決問(wèn)題來(lái)確保任何一個(gè)中國(guó)地區(qū)不會(huì)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。以甘肅酒泉的農(nóng)民為例，他們可以通過(guò)拼多多將土豆銷(xiāo)售出去，而無(wú)需中間商賺取差價(jià)。但是，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們需要擁有智能手機(jī)，并且需要了解抖音等應(yīng)用。因此，未來(lái)將會(huì)有大量的機(jī)會(huì)，包括解決東西部差異以及提升特殊人群和弱勢(shì)群體的境遇等。

數(shù)據(jù)智能技術(shù)指的是與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)相關(guān)的技術(shù)。舉例來(lái)說(shuō)，我們可以把數(shù)據(jù)看作石油，而新的基礎(chǔ)設(shè)施則類(lèi)似于將石油從油井和管道中輸送出來(lái)的設(shè)備。數(shù)據(jù)智能技術(shù)則是一種煉油設(shè)備，它能夠?qū)⑹图庸こ善?、瀝青或塑料等不同的產(chǎn)品。然而，只有當(dāng)這些技術(shù)的潛力得到發(fā)揮時(shí)，才能產(chǎn)生大量的行業(yè)應(yīng)用。在新冠疫情中，數(shù)據(jù)智能技術(shù)發(fā)揮了重要作用，為我們的決策提供了許多優(yōu)勢(shì)和先機(jī)。

因此，總書(shū)記鼓勵(lì)我們積極運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)在疫情監(jiān)測(cè)、病毒溯源等方面發(fā)揮更好的支撐作用。在疫情過(guò)后，我們應(yīng)該采取行動(dòng)。政府會(huì)越來(lái)越智能化，企業(yè)也會(huì)變得更加智能化，公眾的生活將變得更加便捷。實(shí)際上，現(xiàn)在我們的生活已經(jīng)非常便捷。我已經(jīng)很久沒(méi)有使用紙幣，我相信其他人也差不多。而在歐洲，這種情況難以想象。我有一個(gè)朋友回到奧地利后，在停車(chē)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)路邊放著一個(gè)3000多字的告示牌，告訴他如何用現(xiàn)金支付停車(chē)費(fèi)。然后他就說(shuō)，什么時(shí)候才能在我們這里使用二維碼支付？希望馬云、馬化騰能快點(diǎn)拓展業(yè)務(wù)。另外，每個(gè)城市都將建設(shè)城市大腦，政府的決策也將變得越來(lái)越智能化。如果有機(jī)會(huì)，我們可以詳細(xì)介紹政府?dāng)?shù)據(jù)智能的應(yīng)用。至于企業(yè)，則更不用說(shuō)。企業(yè)以利潤(rùn)為導(dǎo)向。只有那些能夠充分競(jìng)爭(zhēng)、沒(méi)有任何資源壁壘保護(hù)的企業(yè)才會(huì)更快行動(dòng)起來(lái)，否則它們將被淘汰。

今年2月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了數(shù)字中國(guó)建設(shè)的整體布局，值得大家深入研究。其中包括成立大數(shù)據(jù)局等一系列舉措，旨在推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的落地，并確保其獲得更大的資源和數(shù)據(jù)保障。

北大國(guó)發(fā)院在新一代技術(shù)研究中關(guān)注戰(zhàn)略性新興行業(yè)的發(fā)展。在這次技術(shù)革命中，中國(guó)如何迎頭趕上是一個(gè)重要問(wèn)題。根據(jù)國(guó)發(fā)院教授們的預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)總量將全面超過(guò)美國(guó)。然而，在這幾年的發(fā)展中，可能會(huì)遇到一些摩擦和限制，如各種禁令的可能性。我們需要思考如何實(shí)現(xiàn)自主可控，避免受限，這是我們研究的重點(diǎn)。另外，在數(shù)字要素化過(guò)程中會(huì)遇到一些問(wèn)題，比如如何定價(jià)一個(gè)邊際成本為零的數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的確立，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響等等。

接下來(lái)，我們可以深入研究人與數(shù)據(jù)的融合、數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及其對(duì)弱勢(shì)群體的影響，還包括對(duì)人的社會(huì)化價(jià)值感和幸福度的影響。

整理：何又夕 |?編輯：王賢青、 白堯

杜曉夢(mèng)，北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院助理研究員，BiMBA商學(xué)院副院長(zhǎng)。研究領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、消費(fèi)者行為、營(yíng)銷(xiāo)模型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。