隨著人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展， AI技術(shù)正不斷融入我們生活的方方面面，比如智能客服、智能交通、智能安防、智能家居等。在未來， AI技術(shù)還將持續(xù)與各領(lǐng)域深度融合，形成更加智慧的公共服務(wù)。

《報告》指出，隨著 AI技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，公共服務(wù)領(lǐng)域也將面臨越來越多的挑戰(zhàn)。為此，《報告》提出了未來公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒚媾R的三大挑戰(zhàn)：缺乏合適的工具、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不完善、數(shù)據(jù)質(zhì)量差。

1. AI+政務(wù)服務(wù)

從2013年開始，國務(wù)院將政務(wù)服務(wù)事項接入國家政務(wù)服務(wù)平臺，各地方政府也逐步建立了自己的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)平臺。為推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與政務(wù)服務(wù)的深度融合，不斷提高政務(wù)服務(wù)能力和水平，國務(wù)院辦公廳于2018年9月印發(fā)《關(guān)于加快推進政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”的指導意見》，提出到2020年，政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”的總體目標和基本要求，到2022年，“網(wǎng)上辦”基本普及，“掌上辦”取得突破，基本建成國家、省、市、縣四級互聯(lián)互通的政務(wù)服務(wù)平臺。

2. AI+醫(yī)療服務(wù)

在醫(yī)療領(lǐng)域， AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于疾病的預(yù)測、診斷和治療等方面。比如在糖尿病管理方面，通過 AI技術(shù)對患者的血糖值進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)患者血糖的實時控制，幫助患者減少藥物用量、避免出現(xiàn)低血糖等情況。

再比如在精準醫(yī)療方面， AI技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對腫瘤進行精準預(yù)測并提供治療方案。通過利用深度學習技術(shù)和深度學習模型，人工智能可對患者的基因、基因突變、藥物治療等數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)患者的疾病類型、患病時間和疾病類型等信息對疾病進行預(yù)測，并向醫(yī)生提供治療方案建議。通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的學習和分析，人工智能有望在未來成為醫(yī)療診斷的“超級大腦”。

3. AI+交通管理

在未來， AI技術(shù)還將與交通管理緊密結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)分析，為交通管理提供更好的決策支持。

通過對交通參與者行為、車流及路況等數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測不同交通事件發(fā)生的概率和速度，從而采取相應(yīng)的管控措施，保障城市交通安全和暢通。

此外，還可以利用 AI技術(shù)分析車輛行駛軌跡，實現(xiàn)對道路車輛擁堵、事故等情況進行監(jiān)測、預(yù)警、處置，提高城市道路通行效率。

比如，可以利用 AI技術(shù)對路口車流量進行實時監(jiān)測與分析，根據(jù)不同時段、不同路段的流量變化情況來調(diào)整信號燈控制策略。

還可以利用 AI技術(shù)對車輛進行軌跡預(yù)測分析，進而實現(xiàn)對城市交通流量的實時監(jiān)測與預(yù)警。

4. AI+教育

人工智能的快速發(fā)展，使得 AI教育成為一個熱門話題。在中國， AI教育被寄予厚望，也逐漸成為社會關(guān)注的焦點。

據(jù)了解，目前國內(nèi)已有多所高校與企業(yè)展開合作，開展了一些 AI+教育的實踐探索。在這種背景下，如何在保證學生學習效果的同時，提高教學質(zhì)量？也是人們關(guān)注的焦點。

5. AI+金融服務(wù)

AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，比如利用自然語言處理技術(shù)可以幫助銀行完成大量的客戶營銷、服務(wù)、催收等工作，幫助銀行更好地為客戶提供服務(wù)。此外，利用人臉識別技術(shù)還可以提高反欺詐水平，實現(xiàn)智能身份驗證、智能身份認證+人臉識別、智能身份認證+指紋識別等多種技術(shù)。