這就是在朋友圈里大紅大紫的ChatGPT

揭開技術(shù)面紗,探索自然語言處理領(lǐng)域 ChatGPT顛覆性進(jìn)展

在社交網(wǎng)絡(luò)、聊天等應(yīng)用程序中,人們除了需要與真人進(jìn)行交流外,還需要一個(gè)熟悉而又溫馨的機(jī)器人。近年來,隨著自然語言處理技術(shù)的不斷進(jìn)步,聊天機(jī)器人的語言表達(dá)越來越流暢,從簡(jiǎn)單的對(duì)話到個(gè)性化的對(duì)話,甚至已經(jīng)具備了與人交流的能力,其中以 ChatGPT最具代表性。在此基礎(chǔ)上,我們將從訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型演化,應(yīng)用場(chǎng)景三個(gè)方面來展示 ChatGPT的“終極技術(shù)”。

驚人的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量:由小變大

由于大部分的自然語言處理算法和模型都依賴于訓(xùn)練過的語料庫,因此,人們?cè)谧匀徽Z言處理方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。語料庫的建立一直以來都是一個(gè)難題,因?yàn)檎Z料庫的建立需要大量的資金、時(shí)間和人力。然而,隨著時(shí)間的推移,大量的文本數(shù)據(jù)積累,這給聊天機(jī)器人的發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇。

ChatGPT模型需要海量的訓(xùn)練樣本。雖然第一代模型已受到廣泛重視,但其訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量?jī)H為幾百萬。第二代模型取得了重大突破,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過10億次。時(shí)至今日, ChatGPT已發(fā)展至第三代,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)已達(dá)14億,是以往的500多倍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅提高了機(jī)器人對(duì)上下文信息的判斷能力,而且提高了機(jī)器人對(duì)多義詞語的判斷能力。

模型的三代演化:更加深入、更加復(fù)雜、更加強(qiáng)大

除了訓(xùn)練樣本數(shù)量的增長(zhǎng)之外, GPT的演化也促進(jìn)了其體系結(jié)構(gòu)和模型的演化。據(jù)了解, ChatGPT1.0是一種簡(jiǎn)單的“Decoder Only”模式,只有一方存在數(shù)據(jù),并且只有一方的輸出,而不會(huì)對(duì)其他模塊造成任何影響。后來, ChatGPT2.0更多地關(guān)注情境效應(yīng),模型變得更大更復(fù)雜,并且具有雙向性,因此即使沒有明確的序列,也能立刻找到可能的答案。第三代 ChatGPT模型通過引入更多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,融合差異性特征,進(jìn)一步提高模型的計(jì)算精度。

豐富的應(yīng)用方案:到處都是開發(fā)

ChatGPT以精確和自然的方式開始了它的成功,他讓魚水相交成為可能。除了一些大企業(yè)或個(gè)人研究人員,很多團(tuán)體或組織都在致力于開發(fā) Chatbot。ChatGPT的應(yīng)用非常廣泛,比如在金融界的自動(dòng)問答系統(tǒng)中使用,在教育行業(yè),教師可以在課堂上用它來回答學(xué)生的問題,在政府領(lǐng)域,它可以用來自動(dòng)回答公民關(guān)于人口普查等常見問題。

結(jié)束語

ChatGPT機(jī)器人在 NLP領(lǐng)域具有里程碑意義。由于加入了更多的數(shù)據(jù),并改善了內(nèi)部結(jié)構(gòu),這款機(jī)器人在實(shí)用性和成功率上都有了很大的突破,是人工智能技術(shù)中不可或缺的一部分。隨著聊天機(jī)器人技術(shù)的不斷進(jìn)步, ChatGPT也會(huì)不斷進(jìn)化,越來越人性化,越來越自然。或許有朝一日,我們能用 ChatGPT機(jī)器人完成各種各樣的生活任務(wù)和難題。

 

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